sábado, 25 de noviembre de 2017

La importancia de un cerebro “limpio”



Cada órgano en el cuerpo contiene un sistema de nódulos y vasos linfáticos que ayudan a eliminar toxinas y productos de desecho. El sistema linfático transporta un fluido transparente llamado linfa, que fluye constantemente a través de los vasos, combatiendo las infecciones y recogiendo los productos de desecho, antes de filtrarse a través de los ganglios y luego drenar en el torrente sanguíneo.


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Representación esquemática de los compartimentos
y barreras del fluido cerebral

 
Hasta hace muy poco, se pensaba que el sistema linfático no se extendía al cerebro y que el cerebro reciclaba sus productos de desecho, en lugar de deshacerse de ellos. Sin embargo, hace unos cinco años, llegó el descubrimiento del sistema glifático, el sistema de eliminación de desechos del cerebro. Ahora sabemos que el sistema glifático también está involucrado en enfermedades neurodegenerativas, como el Alzheimer y las enfermedades de Huntington.

"Se podría decir que las enfermedades neurodegenerativas son enfermedades de un cerebro sucio", según  Maiken Nedergaard, quien fue uno de los investigadores que describió por primera vez el sistema de eliminación de desechos del cerebro en 2012.

Nedergaard, ahora en la Universidad de Copenhague, y sus colegas comenzaron a inyectar moléculas fluorescentes "marcadoras" en los cerebros de ratones vivos, y utilizaron una técnica de imágenes llamada microscopía de dos fotones para observar los movimientos de los marcadores en tiempo real. Esto reveló una red de vasos linfáticos que corren paralelos a los vasos sanguíneos en la superficie del cerebro. Ahora se cree que el líquido cefalorraquídeo (LCR), que actúa como un sumidero para los productos de desecho del cerebro, drena en estos vasos.



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Conexión entre el sistema glinfático
y el sistema linfático meningeal



El grupo de Nedergaard y otros investigadores también han demostrado que el flujo de líquido cefalorraquídeo a través del sistema glifático depende de la acuaporina-4, una proteína del canal de agua (los canales en las membranas de las células que regulan el paso de agua entre el interior y el exterior) que se encuentra en altas densidades en los extremos de las células neuronales llamadas astrocitos, que entran en contacto con los vasos sanguíneos y con los espacios que contienen fluido cerebroespinal. La investigación también muestra que el sistema glifático funciona principalmente durante el sueño, y que parece funcionar mejor cuando dormimos en posición lateral, en comparación con las posiciones supina y prono.

"Las pulsaciones cerebrales llevan el fluido al cerebro y, como un filtro en un acuario, filtran todo lo que está fuera de las células", según Nedergaard. "Tiene sentido tener canales de agua en los extremos de los astrocitos, porque aquí es donde el líquido cefalorraquídeo entra en el cerebro para limpiar los desechos".


¿Qué puede salir mal?


Jeffrey Iliff de la Universidad de Ciencias y Salud de Oregon en Portland, que trabajó con Nedergaard en la caracterización del sistema glifático, describió la evidencia de la disfunción del sistema glifático en la enfermedad de Alzheimer.

Al igual que otras enfermedades neurodegenerativas, la enfermedad de Alzheimer se caracteriza por proteínas mal plegadas que se agregan dentro de las células y en los espacios que las separan. En algunas de estas enfermedades, las acumulaciones de proteínas insolubles son tóxicas para las células, por lo que se podría obtener un beneficio terapéutico si se gestiona el proceso de agregación o el proceso por el cual las acumulaciones se eliminan del cerebro.

En un estudio inicial, Iliff y Nedergaard demostraron que la proteína beta-amiloide etiquetada fluorescentemente, una de las proteínas cuya acumulación está relacionada con el Alzheimer, se transporta a través del sistema glifático de ratones, y que la eliminación del gen Aquaporin-4 evitaba la eliminación de la proteína  beta-amiloide de los cerebros de los animales. También han demostrado que el funcionamiento del sistema glifático disminuye con la edad en ratones, lo que conduce a una reducción significativa en la eficacia del drenaje de líquido cefalorraquídeo, y que esto se asocia con una pérdida generalizada de canales de agua de aquaporina 4 de los extremos de los astrocitos y la disminución de la pulsatilidad de las paredes de las arterias.



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La unidad neurovascular


También se ha  demostrado, en modelos de ratón con Alzheimer, que los niveles de la proteína beta-amiloide en los ganglios linfáticos aumentan con la edad y que el funcionamiento del sistema glifático se deteriora con anterioridad a  la agregación beta-amiloide en el cerebro, una de las características patológicas de la enfermedad.




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Modelo de función glinfática en individuos jóvenes,  viejos
e individuos con alzheimer


A principios de este año, el equipo de Iliff publicó un estudio post-mortem que muestra que la distribución de aquaporin-4 también se ve alterada en los cerebros de personas diagnosticadas con Alzheimer. Más recientemente, publicaron evidencia de que ciertas variantes del gen aquaporin4 influyen en la tasa de deterioro cognitivo en personas con Alzheimer: dos variantes se asociaron con una tasa más rápida de declive, y otras dos se asociaron con una tasa más lenta.

"Esto corrobora los datos provenientes de estudios con animales, que sugieren que el funcionamiento alterado del gen aquaporin-4 subyace en parte de la vulnerabilidad a la enfermedad de Alzheimer", según Illif. Además el sistema glifático funciona principalmente de noche lo que encaja bien con otras investigaciones que vinculan la neurodegeneración con las alteraciones del sueño.


Dificultades técnicas


El sistema glifático se identificó por primera vez en 1985, en cortes de tejido cerebral de gatos y perros previamente perfundidos con un trazador de proteínas. Otros investigadores intentaron replicar los resultados en animales vivos, esculpiendo 'ventanas' en el cráneo, a través de las cuales se  podía espiar la actividad cerebral. Pero este tratamiento redujo la presión dentro del cráneo, lo que impidió dramáticamente el movimiento del fluido a través del sistema. No se pudieron por tanto confirmar los datos anatómicos, por lo que los hallazgos iniciales fueron descartados.

Hoy en día, estas limitaciones se han superado, y los investigadores ahora tienen una variedad de métodos para obtener imágenes del sistema glifático. Mark Lythgoe y sus colegas del Centro de Imágenes Biomédicas avanzadas de la Universidad de Londres se centran en el desarrollo de nuevos métodos para obtener imágenes de la vía de limpieza del cerebro en la enfermedad de Alzheimer.

Uno de estos se basa en la proyección de imagen de tensor de difusión (DTI), una técnica de neuroimagen que detecta el flujo de moléculas de agua y se utiliza ampliamente para visualizar los tractos de materia blanca del cerebro. Hasta ahora, dichos métodos se basaban en la inyección de un químico llamado agente de contraste para mejorar la señal que se detectaba. El nuevo método no requiere un agente de contraste y, sin embargo, es completamente no invasivo. "Una vez que puedes aislar esta señal, puedes comenzar a hacer cosas con ella", dijo Lythgoe. "Puedes ver la magnitud del movimiento y puedes seguir la dirección del movimiento del agua a medida que fluye a través de los diversos canales de alimentación".

Lythgoe sugirió que el desarrollo continuo de métodos de imagen no invasivos será vital para aprender más sobre la estructura y la función del sistema glifático. "La gran pregunta ahora es: ¿cómo modulamos el funcionamiento del sistema glifático?"


Basado en:

http://www.jneurosci.org/content/35/31/11034
http://dana.org/News/Cleaning_the_dirty_brain/

sábado, 11 de noviembre de 2017

Un catálogo de tipos de neuronas es imprescindible para mejorar nuestro conocimiento del cerebro humano.



Una nueva base de datos podría arrojar luz sobre cómo funcionan los cerebros de las personas



pyramidal nerve cell
Una nueva base de datos ofrece una mirada profunda a las células nerviosas humanas vivas,
revelando elaboradas estructuras de ramificación y miles de formas,
 como esta neurona llamada célula piramidal
 (imagen de la célula, a la izquierda, y reconstrucción digital en 3-D, a la derecha).
 Imagen: Instituto Allen para la Neurociencia.


El cerebro humano rebosa diversidad. Al extraer  tejidos delicados y vivos durante la neurocirugía y luego estudiar las células que lo componen, los investigadores están descubriendo el conjunto de caracteres neuronales que dan lugar a nuestros pensamientos, sueños y recuerdos.

Hasta la fecha, los Investigadores del Instituto Allen para la Neurociencia en Seattle han descrito las formas intrincadas y las propiedades eléctricas de unas 100 células nerviosas, o neuronas, obtenidas de los cerebros de 36 pacientes que se han sometido a cirugía para operaciones tales como la extirpación de tumores cerebrales o epilepsia. Para llegar al lugar correcto, se tuvo que eliminar un pequeño trozo de tejido cerebral, que generalmente se descarta como residuo médico. En este caso, el tejido cerebral se empaquetó rápidamente y se envió todavía vivo a los investigadores.

Una vez allí, el tejido humano ha sido analizado y vuelto a analizar. Algunas neuronas se sometieron a microscopía detallada, lo que reveló intrincadas estructuras de ramificación y una amplia gama de formas. Las células también se sometieron a pequeñas descargas de electricidad, lo que permitió a los investigadores ver cómo las neuronas podrían haberse comunicado con otras células nerviosas en el cerebro. El Instituto Allen lanzó la primera base de datos pública de estas neuronas el 25 de octubre.

Una neurona llamada célula piramidal, por ejemplo, tiene una ramificación tupida de dendritas (naranja en la reconstrucción tridimensional digital, arriba) que se extiende desde su cuerpo celular (círculo blanco). Esas dendritas recogen señales de otros vecinos neuronales. Otras dendritas (rojas) se ramifican a continuación. El axón de la célula (azul) envía señales a otras células que las impulsan a la acción.


Chandelier cell
Imagen de Instituto Allen para la Neurociencia

 
En otra neurona llamada Chandelier (arriba), las ramas verticales de su axón transmisor de señal, que sirve para silenciar otras células, cuelgan alrededor del cuerpo de la neurona.



Basket cell
Imagen de Instituto Allen para la Neurociencia


Al igual que la neurona llamada Chandelier, la  neurona llamada Martinotti (abajo) silencia otras células con mensajes provenientes de su axón enmarañado y largo, que abarca varias capas de la corteza cerebral, la capa externa arrugada que está involucrada en pensamientos de mayor nivel. Y en una neurona llamada Basket (arriba), las ramas axónicas, que permiten que la célula nerviosa envíe mensajes a otras neuronas, se agrupan densamente alrededor del cuerpo de la célula.

Ya que las neuronas desempeñan diferentes roles en el cerebro, la nueva base de datos puede ayudar a los investigadores a desentrañar los detalles de esas diversas funciones. Existen datos similares para las células obtenidas de los cerebros de otros animales, como los ratones, pero hasta ahora, los datos sobre neuronas vivas de humanos habían sido escasos.

"Estas neuronas son increíblemente bellas", según Ed Lein, un neurocientífico del Instituto Allen que trabaja en el proyecto. "Se ven como árboles. Son mucho más complejos que las células similares en un ratón".



Martinotti cell

Imagen de Instituto Allen para la Neurociencia





Basado en:  http://www.brain-map.org/overview/index.html


miércoles, 1 de noviembre de 2017

Publicado un extenso y detallado mapa de cableado cerebral de ratón



Contiene 300 neuronas rastreadas en un extenso mapa de cableado cerebral


Un equipo de científicos del Campus de Investigación Janelia ha realizado un gran esfuerzo para  aumentar el número de neuronas totalmente rastreadas en el cerebro del ratón. Los investigadores y estudiosos de todo el mundo ahora pueden navegar y descargar los datos tridimensionales ya que el resultado está a disposición pública.



Las neuronas individuales se extienden a través del cerebro del ratón, en detalle de alta resolución.
En esta reconstrucción, los investigadores marcaron manualmente los caminos sinuosos de tres neuronas
(que se muestran en rosa, amarillo y blanco).  
Imagen : Janelia Research Campus, equipo del proyecto MouseLight

Dentro del cerebro del ratón, las neuronas individuales zigzaguean a través de los hemisferios, generan patrones de ramificación y, como han mostrado los investigadores, a menudo extienden fibras delgadas de casi medio metro de largo.

Los científicos pueden ver y explorar estas extensiones nerviosas en 3-D, en el mapa más extenso del cableado del cerebro del ratón conseguido hasta ahora. El mapa, resultado de un esfuerzo continuo de un equipo ecléctico de investigadores en el Campus de Investigación Janelia, reconstruye la forma y la posición de más de 300 de los aproximadamente 70 millones de neuronas existentes en el cerebro del ratón.

"Trescientas neuronas es solo el comienzo", dice el neurocientífico Jayaram Chandrashekar, quien dirige el equipo del proyecto Janelia, llamado MouseLight por su trabajo que detalla los circuitos del cerebro del ratón. Él y sus colegas esperan rastrear cientos de neuronas más en los próximos meses, y están compartiendo toda la información con la comunidad de neurociencia.

El equipo lanzó su conjunto de datos actual y una herramienta de análisis, llamada MouseLight NeuronBrowser, el 27 de octubre de 2017, e informará del trabajo en noviembre en la reunión anual de la Sociedad para la Neurociencia en Washington DC.  Esperan que los hallazgos ayuden a los científicos a investigar sobre cómo se organizan las neuronas y cómo fluye la información a través del cerebro.


En un libro de texto de biología típico, las neuronas se parecen a un huevo frito con una cola pegada a él. Las neuronas envían mensajes que corren por la cola, o axón, y otras neuronas captan los mensajes a través de zarcillos de ramificación llamados dendritas. Los científicos saben desde hace mucho tiempo que la visión de las neuronas en los libros de texto se simplifica demasiado, dice Chandrashekar. Los datos del equipo sugieren que las neuronas a menudo son mucho más extensas y conectadas de lo que los científicos tenían en mente.

Los investigadores han construido amplios mapas que describen qué partes del cerebro se conectan a que otra parte, pero la captura de una vista ampliada de las neuronas individuales está plagada de obstáculos técnicos. Los científicos tienen que iluminar las neuronas dentro del cerebro de un ratón, cortarlo en láminas delgadas, tomar imágenes de las láminas con un microscopio y luego seleccionar neuronas individuales entre los millones de imágenes recolectadas.

El equipo de Janelia resolvió el problema afinando cada paso del proceso. "Este trabajo solo fue posible con un enfoque científico de equipo", dice Korff. Los investigadores que participaron en el proyecto abarcaron desde neurocientíficos y anatomistas hasta científicos informáticos e ingenieros de software.

Primero, los investigadores inyectaron cerebros de ratón con un virus que resalta solo unas pocas docenas de neuronas. Luego, el equipo "limpió" el cerebro para ayudar a que la luz penetrara en el tejido. A continuación, un microscopio de luz de alta tecnología iluminó el cerebro con pulsos de luz, tomó una imagen de las neuronas resaltadas y eliminó una rebanada de cerebro de 200 micrómetros con una cuchilla giratoria. Todo el proceso se repitió hasta que se generó una imagen de todo el cerebro.




Los científicos de Janelia han rastreado la forma y la posición de más de 300 neuronas en el cerebro del ratón;
 en esta reconstrucción compuesta, cada neurona está representada por un color diferente.
Imagen: Janelia Research Campus, equipo del proyecto MouseLight



Las imágenes capturadas de microscopía de dos fotones muestran un axón y dendritas
 que sobresalen del cuerpo celular de una neurona (esfera en el centro).
 Imagen: Janelia Research Campus, equipo del proyecto MouseLight


Una de las neuronas que los investigadores rastrearon en el cerebro del ratón
(que se muestra en rosa) se extiende por los hemisferios,
 enviando axones de ramificación a diferentes regiones.
Imagen: Janelia Research Campus, equipo del proyecto MouseLight


El microscopio, una versión ultrarrápida de un método llamado "microscopía de dos fotones", proporciona suficiente energía para hacer que las neuronas resaltadas brillen sin iluminar otros planos focales. Eso  da a los investigadores las imágenes nítidas necesarias para el mapeo neural. Cada imagen del cerebro produce aproximadamente 20 terabytes de datos, el espacio de almacenamiento de 4.000 DVD. Se utilizan algoritmos sofisticados para unir las imágenes, y un equipo de siete personas expertas recorre el conjunto de datos resultante para desentrañar digitalmente las neuronas individuales.

Estas personas son trazadores de neuronas a tiempo completo; sus esfuerzos y el software que utilizan son críticos para la creación de mapas de alta calidad, dice el neurocientífico Nelson Spruston, director senior de programas científicos de Janelia. Hace dos años, cada persona habría necesitado una semana o dos para rastrear el camino de una neurona a través del cerebro. Hoy, mediante el uso de algoritmos de rastreo de neuronas y software desarrollado por MouseLight y el grupo de Computación Científica de Janelia, cada miembro del equipo puede rastrear aproximadamente una neurona por día, dice.

Ahora que la secuencia de generación de imágenes y rastreo por parte del equipo está funcionando a pleno rendimiento, "Llegaremos a 1.000 neuronas totales detectadas en aproximadamente un año" según Spruston. Al alcanzar esta marca, el equipo espera que los datos arrojen nuevos conocimientos sobre cómo la elaborada ramificación de las rutas neuronales canalizan la información dentro del cerebro.  

Y están apareciendo sorpresas con sólo 300 neuronas completamente rastreadas por el  equipo. Por ejemplo, los axones de las neuronas individuales en el tálamo a menudo se ramifican profusamente en combinaciones inesperadas de áreas corticales, tales como las regiones involucradas en el gusto, el tacto y el movimiento. De manera similar, en el subículo (Parte del hipocampo, una región involucrada en el aprendizaje y la memoria), las neuronas casi siempre se extienden a diferentes regiones neuronales. En el neocortex, la estructura de seis capas asociada con las funciones cognitivas más elevadas, muchas proyecciones de una sola neurona se ensanchan de forma expansiva. Una de las neuronas que los investigadores rastrearon se encontraba dispersa por toda la corteza cerebral, enviando axones largos y ramificados que se arqueaban en ambos hemisferios como una explosión de fuegos artificiales.

"Esto fue sorprendente para mí", dice Spruston. "No tenía idea de que una sola neurona cortical pudiera enviar tantas conexiones a gran parte del cerebro". La capacidad de ver las neuronas con tanto detalle permite apreciar plenamente la extensión de su comunicación.

La neurocientífica Eve Marder de la Universidad de Brandeis está de acuerdo. "Sabíamos que las diferentes regiones del cerebro se hablaban entre sí, pero verlo en 3-D es diferente", dice. "Los resultados son tan impresionantes porque te dan una idea muy clara de cómo está conectado todo el cerebro".

El nuevo recurso permitirá a todos los estudiantes con conexión a Internet visualizar las neuronas reales, no solo los dibujos en los libros de texto, dice Chandrashekar. El trabajo del equipo que crea cientos de reconstrucciones de una sola neurona de alta calidad, presentadas en un volumen de referencia fácilmente accesible, podría acelerar la investigación científica y guiar la formación de hipótesis y podría proporcionar una visión más completa de cómo se envían las señales neuronales a través del cerebro".